文章摘要:目的 探讨多导睡眠监测数据中不同睡眠分期平均血氧饱和度及最低血氧饱和度差值对改良UPPP手术效果的预测。方法 回顾分析UPPP手术患者117例术前及术后一年PSG数据，计算患者术前快速动眼睡眠期与非快速动眼睡眠期平均血氧饱和度差值(ΔAvSaO₂)、最低血氧饱和度差值(ΔLSaO₂)以及术后睡眠呼吸暂停低通气指数（AHI）下降比率（ΔAHI%），对ΔAvSaO₂、ΔLSaO₂和ΔAHI%进行直线相关分析；并以ΔAHI%≥50%为手术有效，绘制二者受试者工作特征曲线，计算截断（Cutoff）值，确定预测手术效果的最佳临界值，并对预测指标进行非条件Logistic回归分析。结果 患者术前REM与NREM期平均血氧饱和度差值(ΔAvSaO₂)、最低血氧饱和度差值(ΔLSaO₂)与OSA患者UPPP术后AHI下降比率ΔAHI%均呈负相关，Pearson相关系数分别为r=-0.881和-0.849（P＜0.001）。对预测UPPP手术效果指标的ROC曲线分析，ΔAvSaO₂曲线下面积为0.888，95%CI：0.830～0.945（P＜0.001），且Cutoff值ΔAvSaO₂=3.25是预测UPPP手术有效的最佳临界值，其敏感性为0.836，特异性为0.804，阳性预测值0.822，阴性预测值0.818；ΔLSaO₂曲线下面积为0.931，95%CI：0.889～0.973（P＜0.001），且Cutoff值ΔLSaO₂=8.75是预测UPPP手术有效的最佳临界值，其敏感性为0.836，特异性为0.875，阳性预测值0.879，阴性预测值0.831。经过二元Logistic回归分析，术前具有较小的不同睡眠分期血氧饱和度差值的OSA患者UPPP手术可能更有效，二者联合对UPPP手术有效性预测的准确度为84.6%。结论 OSA患者REM期与NREM期血氧饱和度差值可以作为预测UPPP手术效果的较好指标。

文章关键词:

论文分类号:R766.9

文章来源：《世界睡眠医学杂志》 网址: http://www.sjsmyxzz.cn/qikandaodu/2021/1007/1748.html