文章摘要:利用人脸图片辅助诊断儿童阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）可以减轻医生的负担，提高诊断的准确率。首先，简要阐述了目前临床诊断中的方法和局限性；然后，在研究了目前已有方法的基础上，结合了计算机人脸辅助诊断其他疾病的方法，将计算机人脸辅助诊断儿童OSA分为三种方法：基于传统的计算机人脸诊断方法、基于迁移学习的诊断方法、基于3D人脸数据的诊断方法，综述了三种方法中的关键步骤，并对关键步骤中的方法进行了对比研究，为将来儿童OSA人脸辅助诊断的研究提供了不同的切入点；最后，分析了未来研究中的机遇和挑战。

文章关键词:人脸辅助诊断,儿童阻塞性睡眠呼吸暂停,人脸关键点检测,人脸特征提取,迁移学习,

论文作者:赵津¹ 宋文爱¹ 邰隽² 杨吉江³ 王青³ 李晓丹⁴ 雷毅³ 邱悦⁴ 

作者单位:1. 中北大学软件学院 3. 清华大学自动化系 

论文分类号: TP391.41;R766

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文章来源：《世界睡眠医学杂志》 网址: http://www.sjsmyxzz.cn/qikandaodu/2021/0901/1716.html